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Proceedings of the 2021 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems
整体是否超过部分之和？AI 解释对互补团队表现的影响
英文原题: Does the Whole Exceed its Parts? The Effect of AI Explanations on Complementary Team Performance
研究摘要
基于三个数据集的混合方法研究发现，AI 辅助能带来表现提升，但解释并未进一步提高人机互补表现；解释反而会增加人们接受 AI 建议的概率，无论建议正确与否。
证据优势
- 混合方法用户研究
- 覆盖三个数据集
- 区分建议接受度与建议正确性
局限性
- 任务领域有限
- 解释方式与界面未必代表新一代生成式 AI
研究主题
- Human-AI Interaction
- Artificial Intelligence
- Social Intelligence
关联论断
- 限定
人机协作并不会稳定超过单独使用人类或 AI 中表现更好的一方；结果高度取决于任务与交互设计。
解释提高了人们接受 AI 建议的概率，却没有进一步提升互补团队表现。