研究问题 · 不是已确立结论

人机协作在什么条件下优于人或 AI 单独工作？

比较任务类型、互补错误与依赖设计，而不只看平均提升。

问题档案更新 2026-10-06

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为什么问：合作不等于互补

部署 AI 并不能自动说明联合表现优于各自单独工作。我们关心的是：在同一任务和评价标准下，组合是否超过两者中较好的一个，而不只是相对人类基线提高。

概念与范围：互补表现、错误相关性、适当依赖、任务类型。当前资料涉及实验与分类任务，不直接代表所有组织中的长期协作。

以下关系来自现有获准公开的论断档案，不根据标题相似性推断支持关系。摘要与关系文字是 HIE 的资料解读，非作者原文。

限定

综合 106 项实验后，人机组合平均低于表现更好的单独主体，且任务类型解释了重要差异。

来源范围: 已审阅摘要
证据强度（关系评估）: 0.95
AI 判断置信度: 0.95
人工复核: 尚无人类复核
溯源: codex-research-curation:public-evidence-v1 · codex-research-curation · initial-curation-v1

支持

随机提供 ChatGPT 使用权后，参与者在边界明确的职业写作任务中速度与质量均提高，技能较低者获益更大。

来源范围: 已审阅摘要
证据强度（关系评估）: 0.91
AI 判断置信度: 0.93
人工复核: 尚无人类复核
溯源: codex-research-curation:public-evidence-v1 · codex-research-curation · initial-curation-v1

支持

AI 辅助在特定客服场景中提高了生产力，但不同经验水平员工的收益并不相同。

来源范围: 已审阅摘要
证据强度（关系评估）: 0.9
AI 判断置信度: 0.91
人工复核: 尚无人类复核
溯源: codex-research-curation:public-evidence-v1 · codex-research-curation · initial-curation-v1

限定

解释提高了人们接受 AI 建议的概率，却没有进一步提升互补团队表现。

来源范围: 已审阅摘要
证据强度（关系评估）: 0.87
AI 判断置信度: 0.88
人工复核: 尚无人类复核
溯源: codex-research-curation:public-evidence-v1 · codex-research-curation · initial-curation-v1